Agent 系统教程

一套面向开发者、产品经理与技术管理者的 Agent 教程。先建立原理，再拆工程结构，最后进入真实系统。

从第 1 讲开始如何使用这套教程

25 讲怎么读

从模型与 Loop 起步，依次进入工具、运行时、多 Agent、评测与生产架构。

1. 01

   基础模型与 Agent Loop

   先建立共同语言：什么是 Agent，为什么模型外面需要 Loop 与 Harness。

   1. 01什么是智能体
   2. 02模型为什么需要 Harness
   3. 03Agent Loop
   4. 04四个核心概念
2. 02

   推理、工具与上下文

   把语言模型接入现实：工具契约、规划、验证、上下文与长期记忆。

   1. 05结构化输出与工具调用
   2. 06Agent 规划
   3. 07反思与验证器
   4. 08Context Engineering
   5. 09Agent Memory
3. 03

   Harness 与运行时

   把不确定的模型装进可靠系统：控制权、状态图、持久执行与沙箱。

   1. 10Harness 工程结构
   2. 11状态图与 Loop Engineering
   3. 12Durable Execution
   4. 13Computer Use 与沙箱
4. 04

   多 Agent 与协议生态

   理解何时拆分 Agent，以及 Manager、Handoff、MCP 和协议如何协作。

   1. 14什么时候需要多 Agent
   2. 15多 Agent 编排
   3. 16MCP 与工具生态
   4. 17Agent 协议分层
5. 05

   评估、可靠性与安全

   从演示走向生产：评测、Trace、恢复机制、权限边界和整体架构。

   1. 18Agent Evaluation
   2. 19Agent 可观测性
   3. 20Agent 可靠性工程
   4. 21Agent 安全
   5. 22生产级 Agent 架构
6. 06

   项目、案例与前沿

   通过源码入口和端到端案例把知识连起来，再判断下一步值得学习什么。

   1. 23热门框架源码导读
   2. 24三类端到端案例
   3. 25前沿技术与学习地图

不是术语词典，而是一套逐层搭建的系统课

第一次学习

沿着左侧课程树顺序阅读。每一单元都先回答“为什么出现”，再解释“怎样实现”，最后给出边界和案例。

工作中查阅

使用顶部全文搜索，或在知识全景中按颜色进入某个单元。每讲底部还有类似 Obsidian 双链的关联入口。

动手实践

包含可运行实验的章节会保留脚本与结果文件。先看预期现象，再下载实验，最后对照正文解释。