WRITING
文章
完整解释一个问题，保留来源、推导过程、结论与复现方法。
如何用 Syncthing 同步多端 Obsidian
三端 Obsidian 同步教程：原理、安装、配置，以及同步和备份到底有什么不同。
我做了一个医疗 Agent，但第一条原则是：别让它替人做决定
医疗 Agent 的难点不是把话说得像医生，而是把每条判断绑定到来源，保留缺失与冲突，并把最终决定交给有资格的人。本文用开源项目 MedAgent Forge 说明一个可审计医疗 Agent 应该从哪里开始。
医疗 Agent 的第一道难题，不是模型，而是六种数据怎么对齐
医疗 Agent 面对的不是一个整洁表格，而是 FHIR、临床记录、实验室、影像、病理与基因等多种来源。本文用 MedAgent Forge 的合成数据工厂说明如何统一证据、保留来源，并安全引入公开试验数据。
一份临床试验协议，怎样变成 Agent 能逐条核对的任务？
协议解析不是把 PDF 总结成几段话，RAG 也不是找到相似文本就结束。本文说明 MedAgent Forge 如何把入排条件转换成可审核合同，再用检索、逐条判断和证据引用形成可重放的任务。
七种后训练方法到底改了什么？我用七个微型实验逐项拆开
CPT、SFT、LoRA 和 DPO 经常被放在同一张“训练方法”表里，实际解决的问题并不相同。本文以 MedAgent Forge 的七组可执行微型实验为线索，讲清目标函数、参数方法、奖励与评测边界。
多 Agent 不是多开几个模型：一次医疗任务怎样暂停、恢复和追责
多 Agent 的价值不在角色名字多，而在于职责、权限、状态和验收可以分开。本文说明 MedAgent Forge 的五角色 LangGraph 主链，以及工具权限、检查点、人工审核、幂等和恢复怎样共同工作。
12 个场景、6 组红队、2 次消融：我怎样验收一个医疗 Agent
最终验收不能只看成功案例。本文公开 MedAgent Forge 的十二个端到端场景、红队、消融、性能边界、只读容器与 CI，并说明哪些结果能证明工程正确，哪些仍不能证明临床有效。
Markdown 与公众号图文转视频：开源项目与落地路线
Markdown 和公众号图文怎么转成视频？对比开源方案，画清楚落地边界在哪。
Taste Skill：让 AI 前端少点模板味
给 Claude 写的一套前端 Taste Skill，把它从“紫蓝渐变居中大标题”里救出来一点。